ARC AGI 3 — Проблема навичок
ARC AGI 3 — Проблема навичок
ARC AGI 3 демонструє, як нові навички можуть покращити результати AI-моделей, забезпечуючи більшу точність і консистентність.
ARC AGI 3 — Проблема навичок
Навички виявилися значно ефективнішими за системні промпти. В них можна вбудувати використання інструментів, вирішуючи проблему повторюваності та консистентності відповідей. Це надзвичайно корисна функція, коли потрібна чітка форма виводу, наприклад, для заповнення таблиць.
Команда за допомогою кастомного скіла для Claude Opus 5 досягла 100% результату в ARC AGI 3. Скіл буквально змушує модель ще раз подумати перед прогнозуванням на бенчмарку. В результаті модель піднялася з 30% до чистих 100%, що вже краще за попередні результати, при цьому використовуючи приблизно вдвічі менше кроків.
Не було жодного читерства у вигляді правил датасету всередині скіла. У тул-колі просто вбудований жорсткий логічний блок. Якщо модель не міркує перед відповіддю і не намагається передбачити наступний крок, заповнюючи відповідні клітинки, прогноз відправляється на доопрацювання. В іншому — базові інструкції.
З одного боку, RL, здається, вбив класичний промпт-інжиніринг, а тепер на його місці вже міцно закріпився скілл-інжиніринг.
Це також показує, наскільки безпорадним бенчем виявився ARC AGI на нашій траєкторії до AGI (не в образу, Франсуа).
Чому це важливо
АналітикаЦе важливо, оскільки показує, як нові підходи до навчання AI можуть значно підвищити їхню ефективність. Використання навичок замість традиційних промптів відкриває нові можливості для розвитку технологій штучного інтелекту.
Обговорити новину у спільноті
Діліться своїм досвідом та думками з ШІ-розробниками
Пов'язані матеріали екосистеми
Практичні гайди, термінологія та агентські скіли
Усі файли Claude Code: що зберігається в папці .claude
Повний довідник внутрішньої архітектури Claude Code: рівні конфігурації, CLAUDE.md, rules з path-gating, auto memory, права доступу, skills, субагенти та очищення транскриптів.
Промпт-гайд по генеративним моделям GPT Image
Моделі генерації зображень gpt-image від OpenAI створені для отримання візуалів виробничої якості та повністю керованих творчих процесів. Вони підходять як для професійних дизайн-з...
Synthetic Imposter Syndrome
Екзистенційне знецінення власної інженерної експертизи через те, що левова частка коду та архітектурних рішень створюється моделями ШІ, а не вручну розробником.
Агентські скіли (Agent Skills & Custom Workflows)
Архітектурний патерн динамічного підвантаження вузькоспеціалізованих процедурних інструкцій, скриптів і шаблонів (SKILL.md) у контекстне вікно агента суто за вимогою (On-Demand Loading).